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{"id":541,"date":"2020-06-10T07:15:15","date_gmt":"2020-06-10T07:15:15","guid":{"rendered":"https:\/\/soniyainfra.com\/?p=541"},"modified":"2024-04-19T13:38:24","modified_gmt":"2024-04-19T13:38:24","slug":"pdf-big-data-una-exploracion-de-investigaciones","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/soniyainfra.com\/2020\/06\/10\/pdf-big-data-una-exploracion-de-investigaciones\/","title":{"rendered":"PDF Big Data: una exploraci\u00f3n de investigaciones, tecnolog\u00edas y casos de aplicaci\u00f3n Nestor Dario Duque-Mendez"},"content":{"rendered":"

Si bien es cierto que los procesos de Datificaci\u00f3n y la utilizaci\u00f3n de t\u00e9cnicas de recolecci\u00f3n y an\u00e1lisis de datos tienen enormes beneficios, para algunos resulta alarmante desconocer el destino y el uso de toda esa informaci\u00f3n recopilada. En el caso de Colombia, el documento CONPES 3920, sobre la Pol\u00edtica Nacional de Explotaci\u00f3n de Datos, establece la necesidad de anonimizar los datos recolectados por cualquier entidad e informar qui\u00e9n puede disponer totalmente de la informaci\u00f3n (CONPES 3920, 2018). En Chile existen varias leyes y normativas que regulan el uso de datos cl\u00ednicos y se ha determinado que toda informaci\u00f3n de procedimientos y tratamientos m\u00e9dicos debe ser considerada como “dato sensible”, por lo cual solo pueden ser utilizados con el consentimiento de los pacientes (Zepeda, 2019). En cuanto a la protecci\u00f3n de datos, es importante mencionar que hace falta promover una cultura de seguridad que incluya a grupos heterog\u00e9neos de la poblaci\u00f3n, por ejemplo para el caso de Colombia se han observado antecedes interesantes sobre pr\u00e1cticas de seguridad inform\u00e1tica a nivel universitario y policial (Estrada et al., 2019 y Estrada et al., 2021). Debido a la enorme cantidad de datos generados por la sociedad hoy en d\u00eda, conceptos como Big Data, Miner\u00eda de datos, Anal\u00edtica de datos y Open Data se abren paso como herramientas que permiten su tratamiento, consulta y an\u00e1lisis. A trav\u00e9s de la aplicaci\u00f3n de algunos algoritmos de Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML), y gracias a la Datificaci\u00f3n, dichas herramientas pueden ayudar a encontrar y comprender patrones de comportamiento en los procesos sociales de una comunidad.<\/p>\n

\"articulos<\/p>\n

En los pa\u00edses europeos se encuentra un n\u00famero tambi\u00e9n significativo de trabajos, mientras que, en Sur Am\u00e9rica, Ocean\u00eda y \u00c1frica, el desarrollo de investigaciones en el campo es a\u00fan incipiente. En otros sectores de la sociedad tambi\u00e9n existe evidencia de procesos de Datificaci\u00f3n, sin embargo, se omite rese\u00f1ar en detalle dichas \u00e1reas por el alcance del presente trabajo. Finalmente, en Brasil est\u00e1 en proceso la creaci\u00f3n de una estrategia nacional con alianza de la Red Universitaria de Telemedicina (RUTE) sobre IoT y macrodatos como apoyo al sector de investigaci\u00f3n y de e-Salud (Uni\u00f3n Internacional de Telecomunicaciones, 2018). El otro aspecto que define a los Big Data es la ve locidad, lo cual hace alusi\u00f3n al ritmo en que los datos se producen, pero tambi\u00e9n a la capacidad de respuesta en el an\u00e1lisis como para hacer de la informaci\u00f3n un producto que d\u00e9 soluciones innovadoras y eficientes9. La m\u00ednima cantidad de informaci\u00f3n que puede ser procesada por un aparato tecnol\u00f3gico es el bit, el cual s\u00f3lo puede ser expresado en ceros o unos, mientras que un byte es un conjunto de 8 bits.<\/p>\n

t\u00e9rminos del Big Data b\u00e1sicos que debes conocer<\/h2>\n

Una vez propuesto un modelo predictivo para la sobrevida, es natural determinar qu\u00e9 variables del modelo tienen mayor poder predictivo, lo que constituye inferencia. De manera similar, luego de determinar grupos de pacientes con una cierta patolog\u00eda, puede ser de inter\u00e9s determinar modelos que predigan la progresi\u00f3n de ese paciente y a qu\u00e9 grupo pertenecer\u00eda un paciente que ha sido diagnosticado https:\/\/noesfm.com\/conoces-los-frameworks-modernos-una-guia-para-utilizarlos-en-el-desarrollo-web\/<\/a> hoy, lo que constituye predicci\u00f3n. Seg\u00fan un estudio reciente, el mercado latinoamericano de Big Data and Analytics (BDA) alcanz\u00f3 ingresos por valor de US$2.992,5 millones en 2017. En la actualidad, Brasil lidera el ranking con el 46,7 % de las ventas totales, lo siguen M\u00e9xico (26,7 %), Colombia (7,9 %), Chile (6,9 %), Argentina (5,6 %) y Per\u00fa (2,4 %) (Frost y Sullivan, 2018).<\/p>\n

\"articulos<\/p>\n

Este es el caso, por ejemplo, cuando se dispone de registros de la sobrevida y el historial m\u00e9dico de pacientes que han sido sometidos a una intervenci\u00f3n. Ejemplos concretos de estudios que constituyen objetivos de predicci\u00f3n son estudios de diagn\u00f3stico cl\u00ednico38, gen\u00f3mica39 y an\u00e1lisis de im\u00e1genes radiol\u00f3gicas40,41 entre otros. Esta cantidad masiva de datos, coloquialmente referida como Big Data, es parte de la metodolog\u00eda discutida previamente; los datos son la materia prima a partir de la que deseamos extraer informaci\u00f3n \u00fatil. Sin embargo, definir Big Data exclusivamente en t\u00e9rminos del volumen de los datos ofrece una visi\u00f3n parcial y limitada que no explica su potencial, ni evidencia los desaf\u00edos que presenta su manipulaci\u00f3n. La velocidad refiere tanto a la rapidez de generaci\u00f3n de los datos, por ejemplo, se\u00f1ales fisiol\u00f3gicas adquiridas en tiempo real por sensores vestibles, como al tiempo en que el procesamiento de los datos debe ser realizado, por ejemplo, al correlacionar se\u00f1ales en tiempo real para determinar el riesgo de un paciente y as\u00ed poder asignar recursos en una unidad de cuidado intensivo.<\/p>\n

Rev. Bio\u00e9tica y Derecho\u00a0\u00a0no.50\u00a0Barcelona\u00a0\u00a02020<\/h2>\n

Los primeros trabajan aprendizaje inductivo de descripciones simb\u00f3licas, mientras que los segundos se centran en los m\u00e9todos de reconocimiento de patrones o en la estad\u00edstica. En los \u00faltimos a\u00f1os, el uso del aprendizaje m\u00e1quina se ha extendido con rapidez [38], se ven aplicaciones en dominios como detecci\u00f3n de fraudes, sistemas de recomendaci\u00f3n [39], detecci\u00f3n de spam [40], predicciones financieras curso de ciencia de datos<\/a> [41], comercio y mercadeo [42], [43], entre otros. La investigaci\u00f3n logr\u00f3 evidenciar que el auge de la Datificaci\u00f3n y el uso de herramientas tecnol\u00f3gicas de an\u00e1lisis de datos como Big Data, IA y ML, est\u00e1n transformando a las comunidades de los pa\u00edses de la regi\u00f3n, lo que deriva en nuevas entidades digitales que tienden a mejorar su calidad de vida en los aspectos m\u00e1s notorios de la sociedad.<\/p>\n